Evolução dos Temas de Interesse do SBBD ao Longo dos Anos
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چکیده
A mineração temporal de textos (temporal text mining TTM) é uma técnica cujo objetivo é descobrir a estrutura latente e padrões temporais em coleções de texto. Estas características são importantes em coleções em que os tópicos de interesse mudam frequentemente com o passar do tempo. Além disso, a mineração temporal de textos é útil em ferramentas de sumarização e descoberta de tendências. Neste trabalho, aplicamos TTM para analisar a evolução dos temas abordados pelos artigos publicados no Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) ao longo dos anos. Para tal, coletamos os abstracts dos artigos publicados entre 1989 e 2012. Os resultados mostram tendências interessantes na distribuição dos temas ao longo do tempo.
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